Jiraプランニングポーカー！見積もりとストーリーポイントについて解説

プランニングポーカーとは何か

アジャイル開発におけるプランニングポーカーの役割と目的

プランニングポーカーは、アジャイル開発（特にスクラム）における代表的な見積もり手法です。主な役割と目的は以下の通りです。

役割と目的

• チームでの合意形成を図る
  

  ◦プランニングポーカーは、チーム全員の知識と視点を取り込み意見を出し合うことで認識のズレや抜け漏れを防ぎます。

  公平に見積もりを行うことで、共通理解が生まれ、納得感のある見積もりが可能となります。

• 見積もり精度の向上
  

  ◦個々で見積もった後、大きな差が出た項目について議論することで、気づいていなかった複雑性やリスクが浮き彫りになり、結果として見積もりの精度が向上します。

プランニングポーカーでは、時間ではなく相対的な作業の難易度や複雑性を示す「ストーリーポイント」を使用します。

「時間」で見積もると、メンバーのスキルや経験、習熟度によって見積もりが大きく変動してしまいます。

一方でストーリーポイントは「他のタスクと比べてどれくらい大変か？」という相対的な難易度や工数を表現できるため、個人のスキルや状況によるばらつきを防ぐことができます。

また、スプリントごとのチームの生産性（ベロシティ）を計測しやすくなり、将来の計画精度が向上します。

プランニングポーカーの具体的な進め方とルール

プランニングポーカーは、アジャイルの価値観を反映した構造化されたプロセスで行われます。

参加者

• モデレーター（ファシリテーター）
  プランニングポーカーの進行役。議論の調整やタイムキープ、カード提示の合図などを担当します。スクラムマスターが担うことが多いです。
• 開発メンバー
  実際に作業を担当する全員（エンジニア、デザイナーなど）各自の観点から見積もりを行い、合意形成に向けてストーリーポイントを提示します。
• プロダクトオーナー（PO）
  見積もり対象のストーリーやタスクについて、背景、目的、要件などを詳細に説明します。
  要件や仕様の説明、質問への回答役として参加することがありますが、見積もり自体には加わらないのが一般的です。

プランニングポーカーの流れ

1. ストーリー（タスク）の説明
   モデレーターやプロダクトオーナーが、見積もり対象のストーリーやタスクの内容・目的・要件・依存関係を説明します。メンバーは不明点を質問し、内容を明確にします。
2. 個別に見積もりカードを選択
   各開発メンバーは、ストーリーポイントが書かれたカードから、自分が妥当だと思うポイントを選びます。他の人の意見に影響されないよう、カードは伏せておきます。
3. 一斉にカードを提示
   モデレーターの合図で、全員が同時にカードを公開します。
4. 見積もりの差異について議論
   意見が大きく割れた場合、最も高いポイントと低いポイントを出したメンバーが理由を説明し、疑問点や認識の違いを議論し全員の理解を深めます。
5. 再度見積もり・合意形成
   議論を踏まえて、再度カードを選び直し、一斉に提示します。これを必要に応じて繰り返し、最終的にチームで合意できるポイントに決定します。

Jiraでプランニングポーカーを始める方法

Jiraで使えるプランニングポーカーアプリ（アドオン）の選び方

Jiraには標準でプランニングポーカー機能は搭載されていないため、Atlassian Marketplaceから適切なアドオンを導入する必要があります。

1. Atlassian Marketplaceにアクセスし、検索バーで「Planning Poker」「Estimation」などのキーワードを入力し検索
2. 機能・レビュー・価格・サポート体制などを比較しJiraへインストール

アプリを選定する際は以下を考慮して比較しましょう。

• Jira連携：課題の自動取得・反映ができるか
• UI/UX（使いやすさ）: メンバーが直感的に操作できるシンプルなインターフェースか
• 料金とサポート: 日本語サポートの有無やチーム規模に見合った料金体系か

【実践】アプリのインストールから初回セッションまでの手順

方法① Jira環境画面からアプリをインストール

①アプリをインストールする環境の右バー「アプリ」＞「その他のアプリ」からインストールしたいアプリを検索します。
検索後、インストールアプリの「Try Free」をクリックします。

②インストールする環境に間違いないか確認後「Review」をクリックします。

③最後に「Start free trial」をクリックしインストール完了です。
インストール後、Jiraや Confluenceとの連携が必要の場合は設定します。

方法② Marketplaceからアプリをインストール

①Marketplace検索画面よりアプリを検索し、アプリ画面から「Try Free」をクリック

②インストール先環境を選択

③サイト選択後、「Review」をクリックし、方法①と同様に「Start free trial」でインストール完了です。

Jiraでプランニングポーカーを使う3つのメリット

①見積もり精度の向上とチームの合意形成

プランニングポーカーは、単なる数値決定ではなく、複数人の知見や経験を持ち寄って見積もりを行うため、個人の思い込みやバイアスによる誤った見積もりを防ぐことができます。

Jira上でストーリーポイントが見積もりデータとして記録され、過去の見積もりとも比較しやすくなります。

これにより、データに基づいた意思決定と将来的な見積もり精度の向上やプロジェクトの振り返りにも役立ちます。

②コミュニケーション活性化と認識齟齬の防止

プランニングポーカーの過程では、見積もりに大きな差が出た場合、その理由をチームで議論します。

この議論を通じて、タスクの裏に隠された複雑な実装、必要な調査工数、依存関係といった情報が共有され、タスク要件に対する全員の理解を揃えることができます。

さらに、プロダクトオーナーが参加することで、要件の不明点や疑問点をその場で解消できます。これにより、認識齟齬による手戻りやミスを未然に防ぐことができます。

③リモートワークでも円滑なアジャイル開発を実現

Jiraのプランニングポーカーアプリには、非同期で見積もりができる機能や、オンラインでのリアルタイムセッション機能が備わっています。

これにより、メンバーが異なる拠点や在宅勤務であっても、スムーズにセッションに参加でき、見積もり作業を進めることが可能です。

タイムゾーンが大きく異なるチームがいる場合、非同期ポーカー（Asynchronous Poker）機能を活用します。

メンバーの都合の良い時間にログインし、各自のポイントを投票できる機能です。

これにより、リモートワーク環境下でも、チーム全員が平等に意見を出し合い、アジャイル開発のスピードと品質を維持できます。

プランニングポーカーの効果を高めるコツ

ストーリーポイントの基準をチームで明確にする

ストーリーポイントは相対評価のため、チーム内で「1ポイント」が示す作業量に対する共通認識を持つことが重要です。この基準が曖昧だと、見積もりは主観的になり、精度が低下します。

そのために基準となる課題「リファレンスストーリー」を設定します。

「新しいタスクを見積もる際は ''基準となるリファレンスストーリーと比べてどれくらい難しいか？'' と比較することで、客観性を保つこと」

「基準を設定することで、メンバーは主観的な「時間」ではなく、客観的な「相対難易度」で考えるようになり、見積もりの一貫性と精度が向上」のためにも重要です。

見積もりの差が大きい場合は議論を促す

プランニングポーカーの真価は、カード開示後の議論にあります。見積もりで最大値と最小値が大きく異なる場合は、モデレーターが積極的に議論を促すことが重要です。

モデレーターは以下を意識することでより議論を活性化させることができます。

• 最大値・最小値の発表
  最大値・最小値を出したメンバーに「なぜそのポイントを選んだのか」を順番に説明してもらいます。
• 議論の誘導
  他のメンバーも疑問点や懸念点を自由に発言できる雰囲気を作りと議論が偏らないように中立的に進行を意識します。
  モデレーターは感情的な議論を避け、タスクの事実と技術的な側面のみに焦点を当てるよう誘導します。

まとめ

プランニングポーカーは、チーム全員の知見を活かしてストーリーポイントによる相対見積もりを行い、認識のズレやバイアスを防ぎながら合意形成と見積もり精度の向上を実現します。

ストーリーポイントの基準をチームで明確にし、見積もりの差が大きい場合は積極的に議論を促すことで、より効果的に実践することができます。

よくある質問

Q. Jira以外でプランニングポーカーに使えるツールはありますか？

はい。Jira以外でも無料で使えるウェブツールやコラボレーションツールなど選択肢があります。

プランニングポーカー単独機能のシンプルなツールとして「Tenkiru （テンキル）」「BA Scrum Poker」などがあげられます。

また、オンラインホワイトボードツール「Miro（ミロ）」でも、プランニングポーカー専用のテンプレートやツールが用意されています。

ホワイトボードツール上で、バックログの整理、ブレインストーミングなど）と見積もりを統合して行えます。

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Q. Jiraでプランニングポーカーの見積もり結果（ストーリーポイント）をどのように集計・分析できますか？

Jiraのプランニングポーカーで見積もったストーリーポイントは、Jiraのレポート機能などと組み合わせることで、データ分析に活用できます。

• ベロシティレポート
  Jiraスクラムボードの「ベロシティレポート」機能を使用し、完了した各スプリントでチームが消化したストーリーポイントの合計（ベロシティ）をグラフで確認できます。 この平均ベロシティに基づいて、次のスプリントでどれだけのストーリーポイントをコミットすべきか、今後のリリースに必要なスプリント数を予測します。
• Jira Query Language （JQL）
  JQLを使用して、特定の期間やプロジェクトで完了した課題のストーリーポイントを集計します。 「合計ストーリーポイント」を計算するフィルターを使用することで、完了した作業量を数値で把握できます。