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リックソフトブログ

平均工数を50%削減！NotebookLMが変えたセキュリティチェックシート対応

2025年10月10日（2025年10月21日 更新）

AI・DX室

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< 目次 >

NotebookLMを導入した背景

企業にとってセキュリティチェックシート対応は避けられない業務ですが、その対応に追われている企業も多いのではないでしょうか？

当社は Atlassianのライセンス販売を行う中で、顧客から「セキュリティチェックシート」の記入依頼を受けることが多くあります。
このシートは、顧客が Atlassian製品を導入する前に求めるセキュリティ項目の確認リストですが、顧客ごとにフォーマットや設問数、設問の表現が全く異なります。

設問数は20項目程度の簡易的なものから、300項目を超える大規模なものまで多岐にわたります。

クラウドサービスレベルのチェックリスト（一部抜粋）

経済産業省 クラウドサービスレベルのチェックリスト(一部抜粋)

これまで当社では、営業アシスタントが一次回答を行い、その後プリセールス担当が精査する流れを取っていました。

しかし、一次回答だけでも平均1件あたり10時間ほどの工数を要し、営業アシスタントチームの工数逼迫が大きな課題となっていました。さらに、Atlassianの公式ドキュメントから回答を探すには専門知識が必要で、スピードや質に属人化が生じていました。

「効率化できる方法はないのか？」という現場の声から、改善の取り組みが始まりました。

セキュリティチェックシートの一次回答にかかる膨大な工数を削減し、属人化を防ぐことを目的に活用検証を進めました。

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なぜ NotebookLMを使ったのか？

最初に Geminiを使って回答してもらう運用を検証しました。しかし、ChatGPTや Geminiなどの汎用LLMは、「それっぽい答え」を返すことがあるため、結局人の再確認が必要になります。

曖昧な回答をされてしまうと工数削減につながらないため、Gemini同様に当社のメンバー全員が利用できる「NotebookLM」の検証を開始しました。

NotebookLMでの検証

NotebookLMのソースに AtlassianのドキュメントサイトURLを登録する方法を検証しましたが、それもいい結果は得られませんでした。

これは、「セキュリティチェックシートの設問」と同じようなテキストが、回答元となる「Atlassianのドキュメントサイト」に記載がないことが原因と考えられました。

そこで、セキュリティチェックシートの「頻出設問と回答」をマークダウン形式で整理し、NotebookLMにソースとしてアップロードしました。

このソースにより、設問をコピーして NotebookLMに投げるだけで、多くの設問で一次回答を得られるようになりました。さらに、回答には参照元ソースも提示されるため、確認もスムーズにできます。

NotebookLMは回答が不明な場合は「不明」と回答させる指示ができるため、わからない場合の曖昧な回答も減りました。

営業アシスタントはドキュメントを横断的に検索する必要がなくなり、効率的に回答を得られるようになりました。

セキュリティチェックシートのノートブック

セキュリティチェックシートのノートブック

活用による成果

  • NotebookLM導入後に12件のチェック対応で効果測定をしたところ、なんと一次回答の工数が平均50%削減になりました！
  • 属人化していた一次回答対応が標準化され、今後新しいメンバーが増えても同じ品質で対応することが可能になりました。

これから目指すこと

  • さらに工数を削減するために、NotebookLMに登録するソースを定期的に拡充し、一次チェックでの回答率と正答率を向上させます。
  • セキュリティチェックシート対応に限らず、最終的には、『業務の一次対応のすべてはAIが担う』世界を目指しています。

本ブログのカテゴリ： AI活⽤・業務改善事例

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