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リックソフトブログ

＜生成 AI の便利テク＞新機能紹介｜Jira Software + Cloud「ロール＋アウトプット＋コンテキストの指定」

2024年04月10日（2025年10月21日 更新）

富澤（カスタマーサクセスチーム）

富澤（カスタマーサクセスチーム） tomizawa

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OpenAI で開発された人工知能を Jira や Confluence 上で活用し、様々な可能性を秘めているAI "Atlassian Intelligence（アトラシアン・インテリジェンス）" 機能、みなさまはご活用されていますでしょうか。

Jira Cloud で AI 機能を使うと、業務に役立つコンテンツを自動生成、自然言語から JQL を生成する、などを実現してくれます。

あわせて読みたい

▶ 【JQLをAIが生成】Jira Cloudでの「Atlassian Intelligence（AI）」機能【業務に役立つヒントもAIが提供】-リックソフト-

生成 AI の出力結果が思っていたのと違い、「言い方が悪いのか..?」と何度も命令文を書き直したことはありませんか？
このたび Jira Software Cloud に、生成 AI 機能を最大限に、効率的に活用できるフレームワーク（＝便利テクニック）が搭載されました。

本記事では

  • 新機能の概要
  • 生成 AI 便利テクニックのご紹介
  • リリース時期

を紹介していきます！

20240411_001.png

Jira Cloud 新機能の概要

課題説明欄・コメント欄にある「AI」アイコンをクリックもしくは「/ai」と入力後、命令文を入力すると業務に関するコンテンツを生成してくれます。

（生成コンテンツ例：ユーザーストーリー、リリースノート など）

20240411_002.png

このたび新機能として、入力する命令文にロール、アウトプット、コンテキストの3つの定義を追加すると、AI が命令文をよりよく理解し、ユーザーの意図に沿った出力がされるようになりました。

定義の入力あるなしで生成 AI がどう変わるかを、 ストーリーポイントの見積もりを依頼する例で見てみましょう。

■JiraのAIユースケース＜例：命令文にロールなし＞

「ストーリーポイントの見積もりとその理由を教えてください」

20240411_003.png

■JiraのAIユースケース＜例：命令文にロールを追加＞

開発マネージャーとして、ストーリーポイントの見積もりとその理由を教えてください

20240411_004.png

「開発マネージャーとして」というロール（役割）を命令文に追加いただくとユーザーの欲しい情報（見積もりポイント数）までしっかり回答されます。

このように入力したお願い事のニュアンスや裏の意図をくみ取って動いてくれるんですね。

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★ DX推進で注目されるアジャイル開発とは？DXとの親和性が高い理由や取り組む際の課題と解決策を解説

★ DevOps入門｜アジャイル開発やCI/CDとの違い、実践の流れをわかりやすく解説

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生成 AI 便利テクニックのご紹介

生成 AI をさらによくする追加入力事項「ロール、アウトプット、コンテキスト」の3つについて詳しくご説明いたします。

■基本の使い方

命令文に【 ロール 】＋【 アウトプット 】＋【 コンテキスト 】を追加して AI 生成を実行します

追加項目意味入力例
ロール 役割
  • 開発マネージャーとして
  • テストマネージャーとして
  • プロダクトマネージャーとして

etc.
アウトプット 出力形式
  • 表形式で
  • 文章形式で

etc.
コンテキスト 背景・状況・用途・目的などの文脈
  • スマートフォンアプリ向けである
  • お客様へご案内するために
  • 広告用に

etc.

■入力例と出力イメージ

「カスタマーサクセスとして 初期に必要な支援を 表形式で まとめたい」

20240411_005.png

「テストマネージャーとして、スマートフォンアプリ向けである ことを考慮しテスト方法を 文章形式で 考えてください」

20240411_006.png

"Atlassian Intelligence"機能の可能性は無限大です。生成 AI を使いこなし業務をもっと効率化しましょう！

リリース時期

本機能は 2024年3月 にリリース済みです。まだお持ちの環境に機能が反映されていない場合でも、今後1～2ヶ月以内に反映されると思われます。

機能について詳細は アトラシアンサイト（ Be an AI Rockstar! 🎸 Prompts in Jira Software ） でも公開されています。

本ブログのカテゴリ： AI活⽤・業務改善事例 Jira

富澤（カスタマーサクセスチーム）

富澤（カスタマーサクセスチーム） tomizawa

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